Ujian Normaliti (normality test)

Normality test? Apa tu? Kena buat ke?....huhu...


Memang kena buat pun ujian normaliti ni. Kalau tak buat, kita tak dapat tentukan statistik inferensi apa yang sesuai digunakan untuk persoalan kajian kita. 

Tiga kaedah atau ujian statistik yang biasa digunakan untuk uji kenormalan data ialah;

i).   ujian Kolmogorov-Smirnov,

ii).  ujian Saphiro-Wilk  atau

iii). skewness dan kurtosis

Menurut Ahad, Teh, Othman dan Yaacob (2011), terdapat 4 ujian statistik untuk uji kenormalan data iaitu ujian Kolmogorov-Smirnov (Kolmogorov 1956; Smirnov 1936), ujian Anderson-Darling (Anderson & Darling 1952), ujian Cramer-von Mises (Anderson 1962), dan Shapiro-Wilk test (Shapiro & Wilk 1965).

Graf data yang normal adalah berbentuk loceng (bell shape) seperti rajah di bawah.

 

Kalau didapati data  kita normal, bolehlah gunakan analisis parametric seperti pearson correlation dan anova. Tapi, kalau data tak normal atau bilangan sampel kurang dari 30,  terpaksalah analisis gunakan non-parametric macam wilcoxon, spearman (bukan spiderman), atau mann-whitney test (bukan whiney houston tau, hihihi).

Ujian Saphiro-Wilk adalah ujian terbaik kerana ujian ini menolak hipotesis null bagi ujian kenormalan pada saiz sampel terkecil berbanding dengan ujian-ujian lain untuk semua peringkat kepencongan dan kurtosis setiap taburan (Ahad, Teh, Othman dan Yaacob, 2011). Lihat contoh di bawah;

Hasil ujian normaliti bagi tahap malu mendapati bahawa data bertaburan secara normal (rujuk Lampiran H) dengan keputusan ujian Saphiro-Wilk tahap malu adalah tidak signifikan (SW = .984, df = 118, p = .160) dan skewness (-.064) serta kurtosis (-.561). Bagi penglibatan pula, ujian normaliti juga mendapati bahawa data bertabur secara normal dengan ujian Saphiro-Wilk penglibatan tidak signifikan (SW = .983, df = 118, p = .137) dan skewness (-.018) serta kurtosis (-.593). Dapatan saphiro-wilk yang tidak signifikan iaitu nilai melebihi .05 menunjukkan data bertabur secara normal (Pallant, 2007). Maka, dalam kajian ini, data bagi kedua-dua kumpulan tahap malu dan penglibatan adalah tertabur dengan normal.

*  Jika ujian S-W tidak signifikan ( melebihi .05), bermaksud data anda normal.

Akan tetapi, bukan senang nak dapat data yang normal kalau guna ujian Saphiro-Wilk. Boleh pening kepala nak buat data treatment, nak keluarkan outliers bagai.  Jangan panik bro, kalau ujian Saphiro-wilk anda tak normal, tengoklah dapatan skewness dan kurtosis pulak. Boleh refer banyak buku statistik tentang nilai normal skewness kurtosis ni. Lihat contoh ayat di bawah;

Menurut Chua (2011), nilai skewness data normal adalah 0, tetapi nilai dalam julat +/- 2 masih lagi menunjukkan data bertabur secara normal.